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主題儀表板1地圖第 ① 站|需求端已發生

AI 收入:ARR 從哪裡來

這一板回答三件事:AI 收到多少錢、漲多快、每一波猛漲是哪個產品帶的。

地圖上的判讀:已發生,而且每季加得比上一季多

Anthropic 年化營收

$65B

2026/8

OpenAI 年化營收

$70B

2026/9

Anthropic 月增速

13.7%/月

2026/8

Ramp 企業採用率

43.5% / 39.7%

2026/7|Anthropic/OpenAI,付費公司占比

怎麼看這一板

核心看法:ARR 的台階 = 新產品介面 × 新客群 × 過門檻的品質 × 持續增加的支出。模型發布本身不造台階;第一個踩進新客群的產品拿走那一波猛漲,後進者只能撿剩下的。

  1. 「產品上市、出現增速一波猛漲、逐月放慢」,而放慢不等於轉弱。
  2. 連續兩個新產品都造不出一波猛漲,才算真的減速。
  3. 公司多久公布一次數字本身就是訊號:密集放話是加速中,長期沉默是在消化。
  4. 百分比給股價敘事,金額給產能規劃。

名詞:「產品介面」指的是模型能力接到使用者工作流的那一層:執行框架、權限、通路、計費。ChatGPT、Claude Code、Cowork 都是產品介面,模型本身不是。

時間段:切換後所有圖同步縮放

1ARR 軌跡與產品上市

對數軸看的是成長率,斜率一樣就是同樣的倍數。垂直虛線是產品上市,底色帶是主要的猛漲期,橘色是 Anthropic、藍色是 OpenAI。數字是媒體公布的年化營收。2026 年以後兩家一年多出來的 ARR,已經是前三年總和的好幾倍。

y 軸:

ARR 軌跡($B,對數)×表面發布事件#

兩家的 ARR 在對數圖上是一階一階往上,每個台階都對得上一個新產品上市。

怎麼看這張圖

數字是媒體披露的年化營收,對數軸。底色帶是主要的成長期,垂直虛線是產品發布。

資料來源:FinSight 彙整與估算 · 更新日期 2026-10-02

2每月新增的 ARR:資料中心要吞的量

階梯是相鄰兩次公布之間的平均月增額。三年半來兩家都沒有轉負過,最壞的情況只是長得慢。虛線是 OpenAI 7 月那一段沒有公布數字,依公司說法反推,只看方向。

每月新增 ARR 金額($B/月)=資料中心要吞的量#

怎麼看這張圖

階梯是相鄰兩個公開數字之間的平均月增額。虛線是 OpenAI 7 月的拆解,依管理層說的月增 20% 反推,只看方向。

資料來源:FinSight 彙整與估算 · 更新日期 2026-10-02

3月化增速:台階偵測器

左邊 Anthropic:Claude Code 那一波 20% 到 30%,Cowork 那一波 37% 到 63%。右邊 OpenAI:消費端爆發後兩年半在 8% 到 12% 磨底,9 月 29 日公布的年化 700 億把最後一段拉到約 44%,是不是新台階要等 Ramp 9 月的數字一起看。

ARR 月化增速:Anthropic(%/月)=台階偵測器#

怎麼看這張圖

月化增速是台階偵測器:Claude Code 那一波 2025Q2 每月 20% 到 30%,Cowork 2026Q1 每月 37% 到 63%。

資料來源:FinSight 彙整與估算 · 更新日期 2026-10-02

ARR 月化增速:OpenAI(%/月)#

怎麼看這張圖

藍色虛線段是 2 月 28 日到 8 月 13 日之間 OpenAI 沒有公開數字,依公司說法反推的拆解,只是方向參考;實線同期是區間平均。

資料來源:FinSight 彙整與估算 · 更新日期 2026-10-02

4廣度驗證:多少公司在付錢

Ramp 看的是付費公司的占比。ChatGPT 消費端那一波(2023 年 1 到 3 月從 2.1% 到 17.6%)是史上最大。Cowork 之後六個月 Anthropic 增加 24 個百分點,2026 年 5 月超過 OpenAI;OpenAI 7 月增加 0.23 個百分點,止跌。

Ramp 企業滲透率(%家數)=廣度驗證層#

怎麼看這張圖

ChatGPT 的消費端爆發(2023 年 1 到 3 月從 2.1% 到 17.6%)是史上最大的一波。OpenAI 2025 年 7 月止跌回升 0.23 個百分點。

資料來源:Ramp AI Index(公開資料),FinSight 彙整 · 更新日期 2026-10-02

5深度驗證:每家公司花多少

每員工每月 AI 支出分三層:前 1%、前 10%、中間的公司。虛線是依 Ramp 官方走勢圖估的序列,實點是文章公布的數字。中間的公司大約等於一個訂閱席次,前 1% 已經是自建 AI 工作流的企業。8 月前 1% 首次月減 9.7%,Ramp 歸因季節性與單價下降,看 9 月有沒有回升。

前 1%(重度使用的企業)#

資料來源:Ramp AI Index(公開資料),FinSight 彙整 · 更新日期 2026-10-02

前 10%#

資料來源:Ramp AI Index(公開資料),FinSight 彙整 · 更新日期 2026-10-02

中間的公司#

資料來源:Ramp AI Index(公開資料),FinSight 彙整 · 更新日期 2026-10-02

6延伸:每顆新晶片接到多少新 ARR

把需求端的新增 ARR 除以供給端的新增算力,就是邊際量尺。邊際還高於平均,代表吃緊還在延續;邊際跌破平均才是見頂的前兆。完整的供需推演在算力供給那一板。

邊際量尺:每顆「新」晶片扛多少「新」ARR(月頻近似,$/顆/年)#

怎麼看這張圖

橘線是月頻近似:OpenAI 加 Anthropic 兩家的月增 ARR 除以全市場月增算力。深色圓點是季度的精確值(分子五家)。灰虛線是平均量尺。歷史上 2024Q4 是信仰谷底。

資料來源:Epoch AI(CC-BY 4.0),FinSight 彙整與估算 · 更新日期 2026-10-02

7事件對帳表:哪些上市造出了一波猛漲

✔ 造出一波猛漲、✘ 沒有、⏳ 還在驗證。橘色是 Anthropic、藍色是 OpenAI、灰色是產業基礎建設。GA 是正式版全面開放。

日期事件類型ARR 反應廣度反應判讀
22/11/30ChatGPT(O)表面〇+31%/月(23H1)2.1→17.6%(23/1:3)✔✔ 史上最大:2C 聊天
23/8/28ChatGPT Enterprise(O)表面無變化常態✘ 2C 包企業殼,未開新客群
24/11/25MCP 開源(A→產業)基建◎ agent 表面時代的地基
25/2/24+5/22Claude Code 預覽→正式版 GA(A)表面+20→30%/月(25Q2)+0.3→+1.0~1.3pp/月✔ 新客群:開發者
25/4/16+5/16Codex CLI/雲端 agent(O)表面+8~12%/月不變+0.5~0.7pp/月常態△ 跟進型=撿殘餘:後有小凸起(+12→16%/月)後回落,遠小於首佔者脈衝;品質至 26/2 才轉正
25/10/6DevDay 開發者平台(O)表面+8~12%/月不變+0.5pp/月常態✘ 補課型+品質未到位
26/2/5GPT-5.3 Codex(O)模型(品質轉折)增速未變滲透仍緩降△ 社群反饋轉正、Codex 下載加速;OpenAI Signals 8/12 版以此月為基期:至 6 月 Codex 週活法務 108×/業務 41×/工程 5×(深度),同期 Ramp 家數滲透持平(廣度)
26/3/24棄 Sora(O)策略◎ 資源集中企業線
26/1/12Cowork 桌面版(A)表面+37→63%/月+0.5→+6.6pp/月峰值✔✔ 新客群:全辦公室
26/4/9Cowork 正式版 GA(A)表面+42%/月延續+4.5pp/月✔ 延續
26/6/9Fable 5(A)模型+42→+14%/月✘ 定價2倍→token 6%/支出 11.4%(Sol:25%/23%);「前1%對聰明模型敏感」假說反向讀值,9月對帳
26/7/7Cowork 網頁/行動(A)表面落在 8:9 月讀值7月 +1.1pp(脈衝已衰減)⏳ 9月讀值 >$75B=通過
26/7/9ChatGPT Work+5.6 Sol(O)表面+模型+20%/月(7月,說法)→ 實測 8/13 $40B → 9/29 $70B,約 +44%/月($19B/月)7月 +0.23pp 止跌⏳ 9/29 讀值落地(Axios/FT):月化增速已到首佔者脈衝等級,廣度脈衝 or 存量深化仍待 Ramp 9 月全量定判
26/9/1Fable 5.1(A)模型(換代)⏳ 同價換代、cache read 降 75%、AA max 65.7 分;Ramp 9 月模型層份額對帳
26/9/3GPT-6 Astra(O)模型(新價位帶)⏳ 官方說取代 Sol、$20 與 Fable 同帶+Sol 同時限時降價 29%;ChatGPT/Codex 同步升級但沒有新表面,依假說不造台階;看 9:10 月 ARR 與 Ramp OpenAI 滲透
26/9/22GPT-6 Sol/Luna(O)+Opus 5.5(A)模型(主力帶換代降價)⏳ 同日換代降價:Sol $11.25→$4(−64%)、Luna $0.45→$0.2、Opus 5.5 $10→$8(−20%,Anthropic 說同樣工作約省 40%);$20 旗艦帶(Astra、Fable 5.1)沒動;前一天 Grok 4.7 $2/$6 同價換代。看 10 月 token 單價指數與 Ramp 模型層份額:降價換不換得到量

資料來源:FinSight 彙整與估算 · 2026-10-02